图为2025年8月3日，隶属于第919内陆货物运输连（ICTC）的美国陆军预备役士兵在密歇根州格雷林营举行的“北方打击25-2”演习中进行吊运训练。(Sgt. Brayden Stephan/U.S. Army)

美国陆军与新创公司TurbineOne签约，麾下步兵将运用该公司开发的软体（也称软件），协助辨识无人机及其它威胁，即使讯号遭干扰也能运作。以往20小时才能完成的任务，透过这套软体将可压缩到20秒内完成。

美国陆军与成立仅4年、总部位于旧金山的TurbineOne签署9890万美元合约，目标是在数据处理速度上比对手快10至25倍，这对于战场优势至关重要。

这项合约反映出现代战场的两个现实：无人机与人工智能（AI）使作战速度加快到惊人的程度，而无所不在的讯号干扰，也使前线数据传输日益困难。

TurbineOne的软体可配置在士兵的笔记型电脑、智慧（智能）型手机及无人机，无需稳定的云端连线。这款AI应用程式让每一位士兵都能迅速辨识敌方威胁，例如无人机发射地点或隐蔽的部队阵地，并提供判断如何应对敌军所需的情境资讯，无须仰赖远在数英里外的分析人员。

陆军高阶主管伊凡斯（Andrew Evans）指出，TurbineOne的软体正是这项转型的一部分。这显示军方正积极引进新兴、尚未经验证的新创企业的技术，以协助因应与过往战争截然不同的未来冲突。陆军以步兵与骑兵部队为起点，逐步向各单位推广TurbineOne，针对此一软体进行压力测试，并搜集意见回馈。

伊凡斯表示，以往人力需要20小时才能完成的任务，例如针对数百平方英里地表影像进行筛选，TurbineOne可压缩到20秒内完成。这套软体可搭配各类语言模型运作。美国国防部7月已和OpenAI、Anthropic、xAI及谷歌（Google）等模型开发商签订合约。

TurbineOne执行长凯林（Ian Kalin）表示，在与美国陆军合作期间，TurbineOne根据用户回馈，一周内进行超过200次软体修正。

无论空中、水中或地面，现代战场随处可见无人机，这不仅带来无休止的监控，同时也涌现大量数据，士兵得在数秒内筛选，判断最迫切的威胁并决定应对方式。

TurbineOne的人工智能会检视大量红外线影像、雷达、无线电讯号及其它来源的资料。士兵可要求系统侦测一般类型的威胁，例如任何空中无人机，也能侦测特定威胁，例如配备特定武器的特定型号坦克。

下达查询指令后，系统会提供相关威胁的资讯及风险评估，并随着目标移动或变动，持续向士兵及其配备人工智能的武器（如无人机）更新讯息。

选用所有数据皆于装置端（On-device）处理的软体，反映出美国陆军从乌克兰战争学到的教训：未来战争将在通讯瘫痪下进行，届时无线电与全球定位系统（GPS）会因干扰器的扩散而失效。

伊凡斯表示：“这项技术对作战的意义，就是直接应对我们所面临最具战略性与重大影响的威胁。也就是切断与后方联系，只能靠现有随身装备应战。”

这与军方目前普遍仰赖的云端人工智能系统截然不同。云端系统不仅会在被干扰时失效，还可能对使用者构成风险，因为任何讯号都可能暴露方位。