澳洲财政部长查默斯（Jim Chalmers）表示，全球应为供应链受大陆疫情冲击作准备。（示意图／中新社资料照）中国大陆新冠疫情升温，可能影响全球供应链。澳洲财政部长查默斯（Jim Chalmers）表示，预计中国的新冠病例激增，将对全球供应链产生实质性影响，正密切关注情况。香港...

近日网络上疯传一段影片，可见疑似在北京东北部一辖区建造简易火化炉，其中拍摄者也不断说着，“建这烧人的炉子来着，看看！准备烧！14亿（疑指中国人口）得烧点，看看这建的，14亿先烧8亿再说”，拍摄者还开玩笑表示，“烧8亿咱的生活水平该提高了是吧”。

周二（1月3日），欧盟和中共在COVID-19危机问题上进一步走向政治僵局。北京强烈反对一些欧盟国家已经开始实施的旅行限制，而这些限制可能在未来几天内会扩大。

2022年1月3日，上海同仁医院躺满重症染疫患者。中共官媒正在极力淡化中国疫情大爆发的严重性。1月3日，世卫组织邀请中国科学家举行视频闭门会议，希望中方提供染疫患者住院、死亡和疫苗接种等更现实的详细数据。中共在去年12月7日突然放弃清零，全面放开防疫管控，随即中国疫情大爆发，医院...

https://asset1.d2y2s2twmqw6n8.cloudfront.net.tw/public/uploads/assets/2023/01/04/2023-01-04-63b5077f7d629.mp4来看到，中国疫情目前正处于大规模爆发阶段，不过中共将从1月8日起开放边境，引起各国不安，针对中国大陆的...

7天前的那一整个星期，我过得昏天黑地，不再关心世界，每日寸步不离地照顾被病毒击倒的爸爸。那一周，爸爸一粒米都不曾咽下，我一口汤一口蜜一块水果一块糖地想方设法给他续命，心急如焚，也束手无策。7天前的那个夜晚，我几乎没睡，眼见着他呼吸一点点微弱下去，意识越来越模糊，我怕我睡着了就再看...

中共的清零政策不仅失败，极端封控还让中国百姓吃尽苦头，并酿成多场人命悲剧。目前，中国各地疫情升温，外界质疑，中共再次不顾老百姓的死活，为了达到政治上维稳，隐瞒疫情数据。1月3日，上海中山、同仁等多家医院依然挤满了人，走廊、大厅躺满了依赖氧气钢瓶的病人，只有一个窄窄的通道可以让医护...

下面来关注中国疫情的最新情况。1月3日，在中国金融中心上海的中山医院内，一床难求，不少老年患者只能挤在走廊，躺在担架床上，场面凄凉。上海各大医院，都面临着：医疗器材、药物和医生同时短缺，看急诊至少要提前1天去挂号。上海居民：大家看急诊的一定要提前1到2天去挂号。上海居民：大家看看...

来自中共官方的新冠感染和死亡数据，与真实情况已完全脱节。这导致其他国家和科研人士无法研判疫情。但即便出于保守估计，中国的新冠死亡人数将超过美国。自中国改变防疫政策，放开管控措施后，新冠疫情海啸般爆发。但官方公布的疫情数据却如同来自另一个平行世界。中国疾控中心1月1日公布，过去一日...

中国疫情快速蔓延，鉴于德国经济对中国的高度依赖，政府经济顾问警告供应链有中断的危险，呼吁政府拟定紧急应变措施。中国深圳盐田港2022年12月25日空拍照。法新社德国政府经济顾问玛尔门迪尔（Ulrike Malmendier）接受《商报》（Handelsblatt）访问时，对中国严...

中国疫情井喷，上海急诊爆棚，殡仪馆大排长龙。图为上海殡仪馆尸体多到放不下。（视频截图）2022，世界各国艰难困苦地走过了疫情。2023，最大规模的恐怖灾难在中国拉开帷幕。从2020年初武汉肺炎广泛传播后，三年来中国灾难连年。当世界从伤痛中复原，数百万人欢天喜地涌进阿拉伯小国卡塔尔...

法轮功学员游行队伍传递九字真言以及退出中共党团队的讯息。（戴兵／大.纪.元;）近期，中国疫情井喷式爆发，众多中共体制内人病亡。12月30日，中国人民大学发布消息称，马克思主义理论家和理论教育家、中共马克思主义理论学科的主要奠基人之一许征帆在北京病亡，此前还有3名中共马思教授因病医治无效...

德国公共卫生服务机构医生联合会（Bundesverband derÄrztinnen undÄrzte desÖffentlichen Gesundheitsdienstes）主席尼森（Johannes Nießen）在接受冯克媒体集团采...

中共当局放弃清零政策后，开始撒手不管，疫情大爆发，导致大量人员死亡，引发国际关注。中共驻法使馆日前发文为当局辩护，指责法媒炒作中国疫情失控和疫苗无效等问题。专家认为，中使馆此举越描越黑，专家直指中国疫情实际上是政治性失控，无论清零与否，都制造了巨大的人道灾难。

在中国科学家周二向世界卫生组织简报中国最新一轮新冠病毒疫情的前夕，中共控制的官媒极力淡化这轮疫情感染激增的严重性。世卫希望与中国就新冠病毒的演变进行详尽的讨论，期待中国定期分享关于流行病学的具体和实时数据，包括更多的基因测序数据、疾病影响的数据，包括住院、重症监护病房入院和死亡人数等。