图为中国电讯设备商华为的大楼。

媒体报导说，在中企无法获得英伟达（Nvidia）高端芯片前提下，华为已开始向中国客户交付其先进的人工智能芯片“集群”，但业内专家表示，与Nvidia产品相比，华为芯片仍存在劣势。

为阻止中共将高科技用于军事发展和监控民众，美国政府一直在围堵中共获取高端AI芯片。但中共也一直没有放弃芯片野心，中共力捧的华为不得不依靠“蛮力”——安装比业内竞争对手更多的处理器，以期实现相当的AI性能。

媒体报导，华为正在向国内客户发送其CloudMatrix384 AI芯片集群。CloudMatrix是一个连接384个AI处理器的系统，据报可提供开发AI模型和服务所需的计算能力。一名知情人士告诉《金融时报》，首批收到该芯片的客户包括为中国科技公司服务的数据中心。

CloudMatrix384采用华为昇腾（Ascend）910C芯片，而这些芯片本身性能不如英伟达的GB200处理器。华为使用更多芯片——通过其“超级节点”连接，所有处理器都通过光纤技术连接起来——以此提升集群整体性能。

三大弱点

但华为AI芯片集群存在以下三大弱点。

综合《金融时报》和行业网站wccftech4月30日的报导，由于使用了更多芯片，CloudMatrix384的能耗更高，导致电费更高。据称是英伟达GB200 NVL72的3.9倍，而且在AI工作负载下的每瓦性能表现相当糟糕。CM384的全系统功耗（包括网络和存储）约为559kW，而英伟达的GB200 NVL72功耗为145kW。因此，英伟达的解决方案能效比华为解决方案高出2.3倍。

《金融时报》报导说，与Nvidia的Cuda（并行计算平台和编程模型）相比，华为软件系统需要经验丰富的工程师进行更多维护，导致运营人力成本高出三到五倍。

据业内人士透露，CloudMatrix384的售价约为每套6000万元人民币（合820万美元），具体价格取决于具体合同。相比之下，据分析师估计，英伟达的NVL72售价约为300万美元。

华为AI芯片集群包含外国技术和产品

CloudMatrix384采用华为的Ascend910C芯片，而这些芯片本身性能也不如英伟达的GB200处理器。

tomshardware网站报导，SemiAnalysis报告显示，虽然中芯国际能够为Ascend910C生产计算芯片，但华为使用的Ascend910C芯片绝大多数是由台积电通过第三方实体（例如算能科技Sophgo）代工生产的，这使得华为绕过美国限制获得芯片。

今年1月15日，美国商务部将二十多家中企列入出口管制名单，其中包括芯片设计公司算能科技。美国指控其协助华为规避制裁，在华为昇腾（Ascend）AI-910B多芯片人工智能系统上发现的芯片，与算能从台积电订购的芯片匹配。

美国表示，算能“按照北京的要求行事，以进一步实现中国（中共）自主生产先进芯片的目标”。

算能否认其与华为的关系。

此外，Ascend910C使用HBM2E内存，其中大部分是通过另一家代理商CoAsia Electronics从三星采购的。